CAMB.AI、MARS8を発表:TTSアーキテクチャの初のファミリー
CAMB.AIは、実環境での展開を前提に構築された初のテキスト読み上げモデルファミリーであるMARS8を発表しました。これにより、企業は速度、品質、効率性のいずれを重視する場合でも、適切な音声アーキテクチャを大規模に運用できるようになります。
サンフランシスコ — 2026年1月20日 — AppleおよびCarnegie Mellon出身のAI研究者によって設立されたAI音声インフラ企業であるCAMB.AIは本日、MARS8のリリースを発表しました。これは、単一のモデルとしてではなく、実運用の現実に即して構築された専門アーキテクチャのファミリーとして設計された初のテキスト読み上げ(TTS)システムです。
2023年以降、CAMB.AIのMARSエンジンは、NASCAR、Broadcom、Australian Open、Eurovision Sport、IMAX、Comcast NBCUniversalなどのパートナーを通じて、2億人を超えるユーザーに届くAI音声対応アプリケーションを支えてきました。
150を超える言語にわたる、失敗が許されない実運用環境に音声AIを提供してきたなかで、チームは現在の市場における重大な欠陥を発見しました。それは、単一のTTSアーキテクチャがあらゆるユースケースで最良となることはない、ということです。
「市場は開発者に、速度、品質、精度、コストのいずれかを選ぶよう迫ります。私たちは、それが誤った二者択一だと気づきました」と、CAMB.AIのCTOであるAkshat Prakash氏は述べています。「ライブの音声アシスタントには150ミリ秒未満のレイテンシが必要です。映画のダビングパイプラインには監督レベルの感情制御が求められます。車載システムには厳しいメモリ制約があります。これら3つすべてを、単一の汎用APIで解決することはできません。」
MARS8ファミリーのご紹介
MARS8は、それぞれ特定の実運用上の制約に最適化された4つの異なるアーキテクチャを提供することで、「ブラックボックス」型のAPIモデルから脱却しています。
- MARS-Flash:超低レイテンシ(TTFB 150ミリ秒未満)で、リアルタイムエージェントやコールセンター向けに設計。Blackwell GPU、L4、L40Sに最適化。
- MARS-Pro:表現力豊かなダビングやデジタルメディア向けの主力モデルで、忠実度と速度を両立。
- MARS-Instruct:ハイエンドの映画制作向けの監督レベルの制御で、話者とプロソディを個別に調整可能。
- MARS-Nano:計算資源が限られたオンデバイスアプリケーション向けの、5,000万パラメータの高効率モデル。
コンピュートファーストのビジネスモデル
音声AIのユニットエコノミクスを一変させる取り組みとして、MARS8は「コンピュートファースト」モデルとともに提供を開始します。「文字数課金」というAPI価格の現状は、大規模になると利益率を損ないます。CAMB.AIはその常識を覆します。
MARS8では、エンタープライズのお客様が、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、あるいはModalやBasetenなどの専門GPUプラットフォームを問わず、自社のインフラ上でモデルを実行できます。MARS8は25を超えるコンピュートプラットフォームおよびオンデバイスSDKで提供を開始し、これは音声AI分野における歴史的な初の試みとなります。
「トークンベースの価格設定はコストが直線的に増加します。コンピュートベースの価格設定は、利用が急増してもコストを一定に保ち、企業は最大90%のコスト削減を実現できます」と同社は述べています。「さらに、自社のリージョンに展開することで、レイテンシの下限を自ら管理し、データをコンプライアンスの枠組み内に保つことができます。」
ローンチエコシステム
MARS8は、インフラとアプリケーションの間のギャップを埋める強固なパートナーエコシステムとともに提供を開始します。
- コンピュートパートナー:開発者がすでに使用しているハードウェア(Google Cloud、AWS、Azure(近日提供予定)、Hathora、Modal、Basetenなど)上でMARS8が動作することを保証します。
- 音声エージェントプラットフォーム:主要な対話型AIプロバイダーのワークフローにMARS-Flashを直接統合し、コンタクトセンターへの即時展開を実現します。
MARS8は、実運用の音声AIにとって転換点となります。あらゆるユースケースを単一の汎用モデルに押し込める時代は終わりました。リアルタイムの音声エージェントを提供する場合でも、長編映画をダビングする場合でも、オンデバイスのアシスタントを構築する場合でも、妥協ではなく、あなたの制約に合わせて構築されたアーキテクチャを手にできます。そしてコンピュートファーストの価格設定により、スケールすることはもはや利益率を犠牲にすることを意味しません。
CAMB.AIについて
CAMB.AIは、世界最大級の企業が80億人の消費者にリーチできるよう支援するために構築された、ローカライゼーションAIインフラ企業です。ライブスポーツ、映画、放送における実環境での利用に裏打ちされ、CAMB.AIはテキスト、音声、映像を横断したリアルタイムかつ言語の壁のないアクセスを切り開いています。
CAMB.AIでコンテンツをローカライズ
150以上の言語で、メディアの吹き替え・翻訳・音声化を行えます。