CAMB.AI und Kompact AI machen Sprach-KI auf CPUs nutzbar

San Francisco und Bengaluru, 10. Dezember 2025 — CAMB.AI, der weltweit führende Anbieter KI-gestützter mehrsprachiger Sprachübersetzung und Content-Lokalisierung, hat heute eine strategische Partnerschaft mit Kompact AI by Ziroh Labs bekannt gegeben – der wegweisenden CPU-first-KI-Plattform, die große Sprachmodelle ohne Leistungseinbußen effizient auf CPUs in Server-Qualität laufen lässt. Diese Zusammenarbeit markiert einen bedeutenden Meilenstein bei der Demokratisierung des Zugangs zu Unternehmens-KI.

Die Partnerschaft ist mehr als eine technische Integration – sie verkörpert das gemeinsame Bekenntnis, den Zugang zu fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu demokratisieren. Durch die Verbindung bewährter Sprachsynthese-Technologie mit revolutionärer CPU-Optimierung ermöglicht sie es Organisationen weltweit, anspruchsvolle mehrsprachige Kommunikationssysteme ohne die üblichen Infrastrukturhürden bereitzustellen.

Von der GPU-Abhängigkeit zur CPU-Freiheit

Während die Branche für KI-Workloads in teurer GPU-Infrastruktur gefangen ist, senkt der CPU-first-Ansatz von Kompact AI die Kosten für die KI-Inferenz um 50 %, bei voller Modellqualität, und macht die Quantisierung oder Distillation überflüssig, die üblicherweise die Genauigkeit beeinträchtigt.

„So wie wir die mehrsprachige Kommunikation demokratisiert haben, indem wir Sprachübersetzung in über 150 Sprachen zugänglich gemacht haben, demokratisiert diese Partnerschaft den Zugang zu leistungsstarker KI-Infrastruktur. Unternehmen müssen sich nicht länger zwischen Leistung und Zugänglichkeit entscheiden – sie können unsere Modelle MARS8 und BOLI nun auf Standard-CPU-Infrastruktur bereitstellen und dabei Ergebnisse in Broadcast-Qualität erzielen“, sagte Akshat Prakash, Mitgründer und CTO von CAMB.AI.

„Diese strategische Allianz wird beispiellose Möglichkeiten für Unternehmen schaffen, anspruchsvolle KI über Kompact AI ohne die üblichen Hürden bereitzustellen“, sagte Hrishikesh Dewan, Mitgründer und CEO von Ziroh Labs. „In Kombination mit unserer CPU-first-Optimierungslaufzeit verspricht dies, beim Einsatz mehrsprachiger KI-Modelle über Branchen hinweg – vom Sport über die Bildung bis zum Gesundheitswesen – ein echter Gamechanger zu werden.“

• Demokratisierung der Infrastruktur: Sprachübersetzung ohne kostspielige GPU-Cluster oder Cloud-GPUs bereitstellen.
• Edge-Fähigkeit: mehrsprachige Übersetzung in Echtzeit auf Edge-Geräten, sogar offline.
• Skalierbare Einfachheit: Sprach-KI-Workloads linear skalieren, ohne steigende Infrastrukturkosten.