CAMB.AI et Kompact AI s'associent pour rendre l'IA vocale accessible sur CPU

San Francisco et Bangalore, 10 décembre 2025 — CAMB.AI, leader mondial de la traduction vocale multilingue et de la localisation de contenu par IA, a annoncé aujourd'hui un partenariat stratégique avec Kompact AI by Ziroh Labs, la plateforme d'IA pionnière axée sur le CPU qui permet aux grands modèles de langage de fonctionner efficacement sur des CPU de qualité serveur sans compromettre les performances. Cette collaboration marque une étape importante dans la démocratisation de l'accès à l'IA d'entreprise.

Ce partenariat représente bien plus qu'une intégration technique : il incarne un engagement commun à démocratiser l'accès aux capacités d'IA avancées. En combinant une technologie de synthèse vocale éprouvée à une optimisation CPU révolutionnaire, il permet à des organisations du monde entier de déployer des systèmes de communication multilingue sophistiqués sans les barrières d'infrastructure traditionnelles.

De la dépendance au GPU à la liberté du CPU

Alors que le secteur est enfermé dans une infrastructure GPU coûteuse pour les charges de travail d'IA, l'approche CPU-first de Kompact AI permet de réduire de 50 % les coûts d'inférence IA tout en préservant l'intégralité de la qualité des modèles, éliminant le besoin de quantification ou de distillation qui compromet traditionnellement la précision.

« Tout comme nous avons démocratisé la communication multilingue en rendant la traduction vocale accessible dans plus de 150 langues, ce partenariat démocratise l'accès à une infrastructure d'IA puissante. Les entreprises n'ont plus à choisir entre performance et accessibilité : elles peuvent désormais déployer nos modèles MARS8 et BOLI sur une infrastructure CPU standard tout en obtenant des résultats de qualité broadcast », a déclaré Akshat Prakash, cofondateur et directeur technique de CAMB.AI.

« Cette alliance stratégique créera des opportunités sans précédent pour les entreprises de déployer une IA sophistiquée via Kompact AI, sans les barrières traditionnelles », a déclaré Hrishikesh Dewan, cofondateur et PDG de Ziroh Labs. « Associée à notre environnement d'exécution d'optimisation CPU-first, elle promet de changer la donne pour le déploiement de modèles d'IA multilingues dans des secteurs allant du sport à l'éducation en passant par la santé. »

• Démocratisation de l'infrastructure : déployer la traduction vocale sans clusters GPU coûteux ni GPU cloud.
• Capacité en périphérie : traduction multilingue en temps réel sur les appareils en périphérie, même hors ligne.
• Simplicité évolutive : faire évoluer les charges de travail d'IA vocale de façon linéaire sans augmentation des coûts d'infrastructure.