Presentamos MARS8
MARS8 es una familia de modelos de conversión de texto a voz de producción diseñados para que cada caso de uso, idioma y perfil de voz obtenga la misma confiabilidad sólida cuando millones de personas escuchan.
La voz lista para el directo frente a todo lo demás

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La familia MARS8
Modelos especializados para cada caso de uso
Lea nuestra entrada de blog de investigación completa →
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Ejecute los puntos de referencia usted mismo →Puntuación de opinión media aproximada en una escala del 1 al 10, pronosticada por el modelo Audiobox‑Aesthetics de Meta; un PQ más alto indica una mejor calidad de producción.
La métrica de similitud de altavoces se mide como la similitud media del coseno entre el audio generado y el audio de referencia, utilizando el modelo de incrustación wavlm-base-sv.
La métrica de similitud de altavoces se mide como la similitud media del coseno entre el audio generado y el audio de referencia, utilizando el modelo de incrustación CAM++.
Puntuación media de opinión aproximada en una escala del 1 al 10, pronosticada por el modelo Audiobox‑Aesthetics de Meta; una CE más alta refleja un mayor disfrute del contenido.
Porcentaje de caracteres incorrectos en la salida generada, medido por Whisper ASR.
IA de voz que le permite pasar del software de demostración a la realidad de la producción.
Los sistemas de voz se comportan de manera muy diferente a escala. Una vez que los presupuestos de latencia se reducen, el uso aumenta y el cumplimiento entra en vigor, las decisiones arquitectónicas comienzan a dominar los resultados. MARS8 está diseñado para estas restricciones del mundo real, no para la comodidad de las API.




Cobertura lingüística mundial

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¿Quieres el desglose técnico completo?
Para obtener una visión detallada de la arquitectura, los patrones de implementación y las características de rendimiento de MARS8, lea el artículo técnico completo en nuestro blog.

según tus condiciones
Ya sea que estés creando un producto o permitiendo que otros lo hagan, hay un camino directo para empezar.