音声分離

AI音声分離、​ライブでも​オンデマンドでも

音楽、観客、ノイズから声を取り出し、背景音も別ステムとして残せます。ファイルでもライブフィードでも、音楽、スポーツ、放送に。

CH 01 レース
オリジナルミックス
チャンネル
実況
0 dB
観客+エンジン
0 dB
  • バッチ

    ファイルやフォルダを、StudioまたはAPIで
  • ライブ

    ライブフィードをリアルタイムで。Enterprise、ご相談ください

CAMB.AIが支えるライブ放送

Ligue 1
FanCode
Australian Open
NASCAR
MLS
YES
Ligue 1
FanCode
Australian Open
NASCAR
MLS
YES
Ligue 1
FanCode
Australian Open
NASCAR
MLS
YES
Ligue 1
FanCode
Australian Open
NASCAR
MLS
YES

CAMB.AIはすでに、Major League Soccerや全豪オープンをはじめとするスポーツの多言語ライブ放送を手がけています。 スポーツでの実績を見る

2ステム

1つの​ミックスから、​2つの​ステムへ。

現実の音声がクリーンであることはありません。実況は6万人の観客の下に、歌手はバンドの下に、記者は街の騒音の下に埋もれています。

CAMB.AIの音声分離は、あらゆる音声や動画を、話し声やボーカルを含む前景と、音楽・観客・ノイズ・環境音を含む背景に分けます。声を残すことも、臨場感を残すことも、両方使うこともできます。

ライブ · Enterprise

ライブ放送の​ための​リアルタイム音声分​離

ライブフィードを接続すると、声と背景音が2つの別々のストリームとしてリアルタイムで返ってきます。お客様のフィードで、チームと一緒にセットアップします。

  • 声と背景音を2つのライブストリームで
  • あらゆる言語、複数の話者にも同時対応
  • そのままCAMB.AIのライブ翻訳・吹き替えへ
レース映像音量を動かして観客の音を戻す0:00
実況
観客+エンジン

聴き比べ

8つの指標すべてでAudioShakeとElevenLabsよりクリア

CAMB.AI

ステムをタップして試聴

言葉の間のノイズが少ない

 AudioShake比

 ElevenLabs比

ベンチマーク結果

より​クリアな​声、​より​少ない​漏れ

CAMB.AI、AudioShake、ElevenLabs、LALAL.AIを、同じ7つの実際のクリップで比較。分離のすべての指標でCAMB.AIが1位です。

4社の中で最もクリアな声

ミックスから声をどれだけきれいに取り出せるかで、AudioShakeの2.8倍、ElevenLabsの1.7倍。

SI-SDR(SQUIMによる推定値):分離した声のうち、周囲の音ではなく声そのものが占める割合。

CAMB.AI2.84 dB
AudioShake1.01 dB
ElevenLabs1.64 dB
LALAL.AI2.81 dB

CAMB.AI2.84 dB
LALAL.AI2.81 dB
ElevenLabs1.64 dB
AudioShake1.01 dB

4社の中で最もクリアな声

ミックスから声をどれだけきれいに取り出せるかで、AudioShakeの2.8倍、ElevenLabsの1.7倍。

SI-SDR(SQUIMによる推定値):分離した声のうち、周囲の音ではなく声そのものが占める割合。

CAMB.AI0.376%
AudioShake0.437%
ElevenLabs0.447%
LALAL.AI0.529%

背景に残る声が最も少ない

AudioShakeより14%、ElevenLabsより16%、LALAL.AIより29%少なく、本当に再利用できる背景ステムになります。

背景ステムで音声がまだ聞こえる平均確率。

CAMB.AI1.895
LALAL.AI1.852
ElevenLabs1.544
AudioShake1.527

最も良く聞こえる声

分離した声の聞こえの良さで、AudioShakeを24%、ElevenLabsを23%上回ります。

PESQ(SQUIMによる推定値):参照録音なしで評価した、音声の知覚品質。

CAMB.AI0.744
LALAL.AI0.740
ElevenLabs0.726
AudioShake0.697

最も聞き取りやすい声

すべての言葉が明瞭に残り、3社すべてを上回ります。

STOI(SQUIMによる推定値):分離した音声の聞き取りやすさ。

CAMB.AI0.258
LALAL.AI0.255
ElevenLabs0.229
AudioShake0.209

ボイスステムに最も多くの声を保持

AudioShakeを23%、ElevenLabsを13%上回ります。

CLAPによる音声フォーカスの平均差:前景ステムがどれだけ明確に音声を捉えているか。

指標CAMB.AIAudioShakeElevenLabsLALAL.AI
分離品質 (SI-SDR)2.84 dB1.01 dB1.64 dB2.81 dB
背景に残った声 (Leakage)0.376%0.437%0.447%0.529%
知覚品質 (PESQ)1.8951.5271.5441.852
明瞭度 (STOI)0.7440.6970.7260.740
前景に残った声 (CLAP gap)0.2580.2090.2290.255
DNSMOS 音声品質(SIG)2.6622.3872.5232.684
DNSMOS 背景品質(BAK)2.8842.3072.5382.973
DNSMOS 総合品質(OVRL)2.3031.9232.0942.327

社内ベンチマーク:CAMB.AI、AudioShake、ElevenLabs、LALAL.AIを、Wikimedia Commonsの同じ7つのクリップ(ゲーム実況、映画予告編、ライブ音楽、屋外インタビュー、ライブのニュースルーム、アーカイブのテレビ映像、レッドカーペットのインタビュー)で比較し、平均した結果です。SQUIMとDNSMOSは参照なしの推定値です。DNSMOSの3つのスコアではLALAL.AIがわずかに上回り、それ以外のすべての指標でCAMB.AIがトップです。

活用例

音を​扱う​チームの​ために

音楽レーベル・​制作

音楽レーベル・​制作

完成したマスター音源からクリアなアカペラとインストを取り出し、シンク、カラオケ、リミックス、カタログ業務に。

詳細
スポーツ

スポーツ

スタジアムの歓声から実況やインタビューを取り出します。ライブでも試合後でも。

詳細
モータースポーツ

モータースポーツ

車載音声、チーム無線、インタビューからエンジン音、風切り音、ピットレーンの騒音を取り除きます。

詳細
メディア・放送

メディア・放送

吹き替え、字幕、ニュース、アーカイブのためのクリアなセリフと、新しい言語にすぐ使える背景ステム。

詳細
動画の​BGMを​消す

動画の​BGMを​消す

クリップ、ハイライト、再編集から、言葉はすべて残してサウンドトラックだけを外します。

詳細

ライブとバッチ

あらゆる​音声ワークフローに

ライブ分離Enterprise

ライブフィードを、声と背景音の2つの別々のストリームとしてリアルタイムで返します。放送、ライブスポーツ、イベント、配信に。Enterprise向けの機能で、ご相談に応じてチームと一緒にセットアップします。

お問い合わせ

バッチ分​離

.mp4、.mov、.mp3、.wav、.flac、.aacを、1ファイルでもフォルダごとでもアップロード。両ステムをFLAC、WAV、MP3、AACでダウンロードできます。30秒の動画を22.6秒で処理します。

音声分​離API

分離タスクを作成し、ステータスを確認して結果を取得。1ファイルずつでも一括でも。同じ2つのステムを、独自のワークフローの中で。

POST /apis/audio-separationGET  /apis/audio-separation/{task_id}GET  /apis/audio-separation-result/{run_id}POST /apis/audio-separation-results

音声は​お客様の​もの

CAMB.AIはSOC 2に準拠しており、お客様の音声でモデルを学習させることはありません。過去の実行は履歴に残り、いつでも削除できます。

一度分離すれば、どこでも使える

クリアなボイスステムは、そのままCAMB.AIの字幕、翻訳、AI吹き替えへ。ファイルでもライブでも使えます。背景ステムは、新しい声の下にオリジナルの音楽と臨場感を残します。

対象

声を​扱う​すべての​チームの​ために

音楽レーベル・出版社

ステムが存在しなかったカタログからも、ボーカル版とインスト版を。

スポーツリーグ・放送局

クリアな実況と別の臨場音ステムを、ライブでも試合後でも。

ニュースルーム・ポストプロダクション

街頭、群衆、風の中からセリフを取り出し、すぐに編集できます。

ローカライズチーム

翻訳用のクリアな声と、吹き替え用の背景ステム。

開発者

1回のAPI呼び出しで2ステム。1ファイルでも数千ファイルでも。

クリエイター・SNSチーム

サウンドトラックを外したクリップを、新しい音楽のために。

仕組み

4ステップで、​1つの​ミックスから​2つの​ステムへ

01

アップロードまたは​接続

ファイルやフォルダを追加。Enterpriseチームはライブフィードも接続できます。

02

分​離

CAMB.AIが、あらゆる言語で声とそれ以外の音を分けます。

03

2つの​ステムを​受け取る

前景と背景をダウンロード、または2つのライブストリームとして受信します。

04

どこでも​活用

声は字幕、翻訳、吹き替えへ。背景は新しい声の下に残します。

料金

必要な​時間を​選ぶだけ。​どの​プランでも​2つの​ステム

どのプランでも、声と背景音を2つのステムで受け取れます。Studioでも、APIでも。どのプランも3日間・30分の音声を無料でお試しいただけます。

10 h
請求

Solo

$40/月

年額$480を請求

3時間 の音声/月

クリエイターや趣味で使う方に。曲、ポッドキャスト、動画から数分で声を取り出せます。

無料トライアルを開始
  1. 本日 30分お試し。本日のお支払いは$0。
  2. 3日目 プラン開始:年額$480。

Session

おすすめ

$130/月

年額$1,560を請求

10時間 の音声/月

毎週制作するプロデューサーやコンテンツクリエイターに。アルバム全体、ポッドキャスト、サウンドトラックに十分な時間です。

無料トライアルを開始
  1. 本日 30分お試し。本日のお支払いは$0。
  2. 3日目 プラン開始:年額$1,560。

Catalog

$375/月

年額$4,500を請求

30時間 の音声/月

大量の音声を扱うプロやチームに。音楽、ポストプロダクション、ローカライズ向けのクリアな声と背景音のステム。

無料トライアルを開始
  1. 本日 30分お試し。本日のお支払いは$0。
  2. 3日目 プラン開始:年額$4,500。

Enterprise

大量処理、お客様のフィードでのライブ分離、または独自のワークフローへの組み込みに。

  • リアルタイムのライブ分離
  • ボリューム料金
  • SLAと専任サポート
  • カスタムの納品とストレージ

よくある質問

音声分離に​関する​質問

AI音声分離(ボイスアイソレーター)は、録音から声とそれ以外の音を分けます。多くのツールは声だけを返しますが、CAMB.AIの音声分離では、前景(話し声やボーカル)と背景(音楽、ノイズ、観客、環境音)の2つのステムが得られます。

ステム分離はミックスを複数のステムに分けるもので、多くのステムスプリッターはボーカル、ドラム、ベース、その他の4つを目指します。ボイスアイソレーションは通常、声だけを返します。CAMB.AIの音声分離は声と背景の2つのステムを返すので、両方を使えます。

前景と背景の2つです。複数の話者は前景ステムにまとめて残ります。ドラム、ベース、その他の楽器が別々のステムに分かれることはありません。

はい、Enterprise向けの機能として対応しています。お問い合わせいただければ、お客様のフィードでセットアップします。声と背景音を2つの別々のストリームとしてリアルタイムで受け取れます。

動画は.mp4と.mov、音声は.mp3、.wav、.flac、.aacをアップロードできます。各ステムはFLAC、WAV、MP3、AACでダウンロードできます。

はい。分離はあらゆる言語の音声に対応しています。

はい。タスクの作成、ステータスの確認、結果の取得を、1件ずつでも一括でも行えます。

音声を分離しても、その音声に関する権利が得られるわけではありません。公開する前に、必要な権利をお持ちであることをご確認ください。

お手持ちの​音声で​違いを​聴く

  • SOC 2準拠
  • お客様の音声をモデルの学習に使用することはありません
  • バッチとライブ