CAMB.AI y Kompact AI se asocian para habilitar la IA de voz en CPU

San Francisco y Bengaluru, 10 de diciembre de 2025 — CAMB.AI, líder mundial en traducción de voz multilingüe y localización de contenidos impulsadas por IA, anunció hoy una alianza estratégica con Kompact AI by Ziroh Labs, la pionera plataforma de IA “CPU-first” que permite ejecutar grandes modelos de lenguaje de forma eficiente en CPU de nivel servidor sin comprometer el rendimiento. Esta colaboración supone un hito significativo en la democratización del acceso a la IA empresarial.

La alianza representa mucho más que una integración técnica: encarna un compromiso compartido con la democratización del acceso a capacidades avanzadas de IA. Al combinar una tecnología de síntesis de voz probada con una revolucionaria optimización de CPU, permite que organizaciones de todo el mundo desplieguen sofisticados sistemas de comunicación multilingüe sin las barreras de infraestructura tradicionales.

De la dependencia de la GPU a la libertad de la CPU

Mientras que el sector ha estado atado a una costosa infraestructura de GPU para las cargas de trabajo de IA, el enfoque “CPU-first” de Kompact AI ofrece una reducción de costes del 50 % en la inferencia de IA manteniendo la calidad completa del modelo, y elimina la necesidad de cuantización o destilación, que tradicionalmente compromete la precisión.

“Del mismo modo que hemos democratizado la comunicación multilingüe al hacer que la traducción de voz sea accesible en más de 150 idiomas, esta alianza democratiza el acceso a una potente infraestructura de IA. Las empresas ya no tienen que elegir entre rendimiento y accesibilidad: ahora pueden desplegar nuestros modelos MARS8 y BOLI en infraestructura de CPU estándar y obtener resultados con calidad de radiodifusión”, afirmó Akshat Prakash, cofundador y CTO de CAMB.AI.

“Esta alianza estratégica creará oportunidades sin precedentes para que las empresas desplieguen IA sofisticada a través de Kompact AI sin las barreras tradicionales”, afirmó Hrishikesh Dewan, cofundador y CEO de Ziroh Labs. “Combinado con nuestro entorno de ejecución de optimización CPU-first, esto promete ser un cambio radical a la hora de desplegar modelos de IA multilingüe en sectores que van desde el deporte hasta la educación y la sanidad”.

• Democratización de la infraestructura: despliega la traducción de voz sin costosos clústeres de GPU ni GPU en la nube.
• Capacidad en el edge: traducción multilingüe en tiempo real en dispositivos edge, incluso sin conexión.
• Simplicidad escalable: escala las cargas de trabajo de IA de voz de forma lineal sin que aumenten los costes de infraestructura.