CAMB.AI e Kompact AI insieme per sbloccare l'IA vocale sulle CPU

San Francisco e Bengaluru, 10 dicembre 2025 — CAMB.AI, leader globale nella traduzione vocale multilingue e nella localizzazione di contenuti basate sull'IA, ha annunciato oggi una partnership strategica con Kompact AI by Ziroh Labs, la piattaforma IA pionieristica CPU-first che consente ai grandi modelli linguistici di funzionare in modo efficiente su CPU server-grade senza compromettere le prestazioni. Questa collaborazione segna una tappa significativa nella democratizzazione dell'accesso all'IA enterprise.

La partnership rappresenta più di un'integrazione tecnica: incarna un impegno condiviso verso la democratizzazione dell'accesso a capacità di IA avanzate. Combinando una comprovata tecnologia di sintesi vocale con una rivoluzionaria ottimizzazione delle CPU, consente a organizzazioni di tutto il mondo di implementare sofisticati sistemi di comunicazione multilingue senza le tradizionali barriere infrastrutturali.

Dalla dipendenza dalle GPU alla libertà delle CPU

Mentre il settore è rimasto vincolato a costose infrastrutture GPU per i carichi di lavoro IA, l'approccio CPU-first di Kompact AI offre una riduzione dei costi del 50% nell'inferenza IA mantenendo al contempo la piena qualità del modello, eliminando la necessità di quantizzazione o distillazione che tradizionalmente compromettono l'accuratezza.

"Proprio come abbiamo democratizzato la comunicazione multilingue rendendo la traduzione vocale accessibile in oltre 150 lingue, questa partnership democratizza l'accesso a una potente infrastruttura di IA. Le imprese non devono più scegliere tra prestazioni e accessibilità: ora possono implementare i nostri modelli MARS8 e BOLI su infrastrutture CPU standard ottenendo risultati di qualità broadcast", ha dichiarato Akshat Prakash, Co-fondatore e CTO di CAMB.AI.

"Questa alleanza strategica creerà opportunità senza precedenti per le imprese di implementare un'IA sofisticata tramite Kompact AI senza le barriere tradizionali", ha dichiarato Hrishikesh Dewan, Co-fondatore e CEO di Ziroh Labs. "Combinata con il nostro runtime di ottimizzazione CPU-first, si preannuncia come un punto di svolta nell'implementazione di modelli di IA multilingue in settori che spaziano dallo sport all'istruzione alla sanità."

• Democratizzazione dell'infrastruttura: implementa la traduzione vocale senza costosi cluster GPU o GPU cloud.
• Capacità edge: traduzione multilingue in tempo reale su dispositivi edge, anche offline.
• Semplicità scalabile: scala i carichi di lavoro dell'IA vocale in modo lineare senza aumento dei costi infrastrutturali.