Text-to-Speech

Text-to-Speech in über 150 Sprachen mit Stimmenklonen und Emotionssteuerung

Die MARS8-Modellfamilie von CAMB.AI liefert natürliche, ausdrucksstarke Sprachsynthese in über 150 Sprachen — mit spezialisierten Modellen für Echtzeit-Konversation, Content-Produktion und On-Device-Einsatz.

Text-to-SpeechAls API testen
Emotionssteuerung
Beispiele

Angetrieben von MARS8 — für natürlichen Ton, Emotion und den Produktiveinsatz.

Warum CAMB.AI

Was macht CAMB.AI Text-to-Speech einzigartig?

CAMB.AI wandelt geschriebenen Text in natürliche, menschlich klingende Sprache in über 150 Sprachen um — das deckt 99 % der weltweiten Sprecherbevölkerung ab. MARS8 ist die erste produktionsreife TTS-Modellfamilie mit eigens für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelten Modellen, jedes optimiert für eine bestimmte Balance aus Latenz, Klangtreue und Einsatzanforderungen. MARS-Pro erreicht 0,87 WavLM-Sprecherähnlichkeit und 0,71 CMV-Ähnlichkeit — eine Verbesserung von 38 % gegenüber dem nächsten Mitbewerber, gemessen am MAMBA-Benchmark.

Kernfunktionen

Wichtige Text-to-Speech-Funktionen

KERNFUNKTIONEN
Natürliche Sprache
Stimmenklonen
Prosodie-Steuerung
On-Device

Natürliche Sprache in über 150 Sprachen

Premium-Sprachen (Englisch, Hindi, Französisch, Spanisch, Deutsch, Japanisch, Arabisch, Koreanisch, Chinesisch, Italienisch, Portugiesisch, Indonesisch, Niederländisch) werden mit über 10.000 Stunden Daten trainiert.

Branchen

Für wen ist Text-to-Speech gemacht?

Technologieunternehmen und Plattform-Entwickler

Technologieunternehmen und Plattform-Entwickler

Engineering-Teams, die sprachfähige Anwendungen, Konversationsschnittstellen und mehrsprachige Nutzererlebnisse entwickeln.

OEMs und Gerätehersteller

OEMs und Gerätehersteller

Hardware-Unternehmen, die Sprache in Smartphones, Fahrzeugsysteme, Kopfhörer, Smart-Home-Geräte und Wearables integrieren.

Große Unternehmen

Große Unternehmen

Global tätige Unternehmen, die mehrsprachige Sprache für Schulungsinhalte, IVR-Systeme und Kundensupport-Workflows benötigen.

Anwendungsfälle

Text-to-Speech in der Praxis

IoT- und Wearable-Geräte

Fügen Sie mit dem 50-Millionen-Parameter-Modell von MARS-Nano Sprachausgabe zu ressourcenbeschränkter Hardware hinzu.

IoT- und Wearable-Geräte
Sprachsysteme im Automobilbereich
Conversational AI und Sprachassistenten
Content-Narration und Voiceover
IVR und Telekom-Automatisierung
So funktioniert's

In vier Schritten von Text zu Sprache

01

Wählen Sie Ihr Modell

MARS-Flash für Echtzeit (600 ms Latenz), MARS-Pro für produktionsreife Inhalte, MARS-Instruct für emotionsgesteuerte Ausgabe oder MARS-Nano für On-Device (60 ms Latenz, 60 Mio. Parameter).

02

Über die API integrieren

Verbinden Sie sich mit der TTS-API von CAMB.AI, übergeben Sie Text, wählen Sie eine Zielsprache (über 150 verfügbar) und stellen Sie optional eine Sprachreferenz für das Klonen bereit.

03

Stimme und Sprache konfigurieren

Wählen Sie aus der Stimmbibliothek oder klonen Sie eine individuelle Stimme aus einer kurzen Referenzaufnahme. Nutzen Sie Wörterbücher zur Steuerung von Aussprache und Akzent.

04

Bereitstellen und skalieren

Stellen Sie über die Cloud-API für Web- und Serveranwendungen bereit oder integrieren Sie MARS-Nano On-Device. Skalieren Sie über Sprachen hinweg, ohne neu aufzunehmen.

FAQ

Häufig gestellte Fragen