Transkription · Urdu

Urdu: Speech-to-Text nach Sprecher

Machen Sie aus Audio und Video auf Urdu ein Transkript mit Sprecherkennung und Zeitstempeln. Urdu-Transkription zum Download als SRT, TXT oder VTT.

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TranskriptSpracheauto

Urdu erkannt
Nach Sprecher
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So funktioniert's

So transkribieren Sie Audio auf Urdu

01
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Ziehen Sie eine Audio- oder Videodatei hinein oder klicken Sie, um eine auszuwählen.
02
Sprache prüfen
Urdu wird automatisch erkannt. Ändern Sie die Sprache bei Bedarf.
03
Transkript herunterladen
SRT, TXT oder VTT, mit Sprechern und Zeitstempeln.

Urdu-Transkripte, Zeile für Zeile

CAMB.AI erkennt Urdu gleich zu Beginn der Datei und schreibt jede Zeile auf Urdu – mit Sprecher und Zeitpunkt.

2 regionale Varianten

interview.mp3Erkannt: Urdu

Sprecher 100:00:00

آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔

Sprecher 100:00:02

یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟

Sprecher 200:00:05

یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔

Urdu-Transkription, die weiß, wer was gesagt hat

Transkription von Audiodateien für echte Aufnahmen: mehrere Personen, Hintergrundgeräusche, mehr als eine Sprache.

Nach Sprecher
Jede Zeile zeigt, wer spricht.
Zeitstempel
Start- und Endzeit in jeder Zeile.
SRT, TXT und VTT
Sprecher und Zeitstempel wahlweise einschließen.

Weitere Tools für Urdu bei CAMB.AI

Dieselbe Sprache in unseren anderen Produkten.

Urdu text to speech
Turn Urdu text into natural speech.
Text-to-Speech
Urdu document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into Urdu.
Dokumentenübersetzer
English to Urdu translation
Translate English text into Urdu.
Textübersetzung

Für Entwickler

Speech-to-Text-API für Urdu

Senden Sie Audio auf Urdu mit dem Sprachcode ur-pk an die Speech-to-Text-API oder lassen Sie die Sprache erkennen, und erhalten Sie das Transkript als JSON zurück.

Sprecherkennung sowie Start- und Endzeit in jeder Zeile
Urdu automatisch erkannt oder per ur-pk festgelegt
JSON, SRT, VTT oder TXT, und Live-Audio über WebSocket

Zur Dokumentation

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="ur-pk",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=ur-pk" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-resultWartet

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0.1, "end": 2.1,"text": "آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔"    },    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 2.5, "end": 4.4,"text": "یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 5.5, "end": 9.6,"text": "یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔"    }  ]}