Transkription · Amharisch

Amharisch: Speech-to-Text nach Sprecher

Machen Sie aus Audio und Video auf Amharisch ein Transkript mit Sprecherkennung und Zeitstempeln. Amharisch-Transkription zum Download als SRT, TXT oder VTT.

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Audio- oder Videodatei ablegen

MP4, MP3, WAV, FLAC, AAC

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TranskriptSpracheauto

Amharisch erkannt
Nach Sprecher
Dateien oder live
SRT, TXT, VTT

So funktioniert's

So transkribieren Sie Audio auf Amharisch

01
Datei hochladen
Ziehen Sie eine Audio- oder Videodatei hinein oder klicken Sie, um eine auszuwählen.
02
Sprache prüfen
Amharisch wird automatisch erkannt. Ändern Sie die Sprache bei Bedarf.
03
Transkript herunterladen
SRT, TXT oder VTT, mit Sprechern und Zeitstempeln.

Amharisch-Transkripte, Zeile für Zeile

CAMB.AI erkennt Amharisch gleich zu Beginn der Datei und schreibt jede Zeile auf Amharisch – mit Sprecher und Zeitpunkt.

interview.mp3Erkannt: Amharisch

Sprecher 100:00:00

ዛሬ ከእኛ ጋር ስለተገኙ እናመሰግናለን።

Sprecher 100:00:03

ፕሮጀክቱ እንዴት ተጀመረ?

Sprecher 200:00:05

ከሦስት ዓመት በፊት በአንድ ትንሽ ሐሳብ ተጀመረ።

Amharisch-Transkription, die weiß, wer was gesagt hat

Transkription von Audiodateien für echte Aufnahmen: mehrere Personen, Hintergrundgeräusche, mehr als eine Sprache.

Nach Sprecher
Jede Zeile zeigt, wer spricht.
Zeitstempel
Start- und Endzeit in jeder Zeile.
SRT, TXT und VTT
Sprecher und Zeitstempel wahlweise einschließen.

Weitere Tools für Amharisch bei CAMB.AI

Dieselbe Sprache in unseren anderen Produkten.

Amharisch text to speech
Turn Amharisch text into natural speech.
Text-to-Speech
Amharisch document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into Amharisch.
Dokumentenübersetzer
English to Amharisch translation
Translate English text into Amharisch.
Textübersetzung

Für Entwickler

Speech-to-Text-API für Amharisch

Senden Sie Audio auf Amharisch mit dem Sprachcode am-et an die Speech-to-Text-API oder lassen Sie die Sprache erkennen, und erhalten Sie das Transkript als JSON zurück.

Sprecherkennung sowie Start- und Endzeit in jeder Zeile
Amharisch automatisch erkannt oder per am-et festgelegt
JSON, SRT, VTT oder TXT, und Live-Audio über WebSocket

Zur Dokumentation

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="am-et",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=am-et" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-resultWartet

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0.2, "end": 2.4,"text": "ዛሬ ከእኛ ጋር ስለተገኙ እናመሰግናለን።"    },    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 3, "end": 4.5,"text": "ፕሮጀክቱ እንዴት ተጀመረ?"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 5.4, "end": 8.5,"text": "ከሦስት ዓመት በፊት በአንድ ትንሽ ሐሳብ ተጀመረ።"    }  ]}

Fragen zur Amharisch-Transkription

Laden Sie die Datei in CAMB.AI Studio hoch. Amharisch wird automatisch erkannt, und Sie laden das Transkript als SRT, TXT oder VTT herunter, mit Sprecherkennung und Zeitstempeln.

Ja. Laden Sie das Transkript als SRT- oder VTT-Datei herunter und fügen Sie es Ihrem Video als Untertitel auf Amharisch hinzu.

Ja. Das Transkript lässt sich für eine Übersetzung oder eine KI-Synchronisation in andere Sprachen weiterverwenden.

Ja. Bei aufgezeichneten Dateien zeigt jede Zeile, wer spricht. Beim Herunterladen können Sie die Sprecher einschließen oder weglassen.

MP4-Video sowie MP3-, WAV-, FLAC- und AAC-Audio.

Ja. Sie können kostenlos in CAMB.AI Studio starten.