文字起こし · タミル語

タミル語の音声をテキスト化、話者ごとに

タミル語の音声や動画を、話者ラベルとタイムスタンプ付きの文字起こしに。タミル語の文字起こしをSRT、TXT、VTT形式でダウンロードできます。

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文字起こし言語自動

タミル語を検出
話者ラベル
ファイルもライブも
SRT, TXT, VTT

使い方

タミル語の音声を文字起こしする方法

01
ファイルをアップロード
音声または動画ファイルをドラッグするか、クリックして選択します。
02
言語を確認
タミル語は自動で検出されます。必要に応じて変更できます。
03
文字起こしをダウンロード
話者とタイムスタンプ付きで、SRT、TXT、VTT形式で保存できます。

タミル語の文字起こしを1行ずつ

CAMB.AIはファイルの冒頭でタミル語を検出し、誰がいつ話したかを付けて、すべての行をタミル語で書き起こします。

4の地域バリエーション

interview.mp3検出：タミル語

話者 100:00:00

இன்று எங்களுடன் இணைந்ததற்கு நன்றி, இந்த திட்டம் எப்படி தொடங்கியது?

話者 200:00:06

மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு சிறிய யோசனையில் இருந்து இது தொடங்கியது.

interview.srtSRT

100:00:00,000 --> 00:00:06,000話者 1: இன்று எங்களுடன் இணைந்ததற்கு நன்றி, இந்த திட்டம் எப்படி தொடங்கியது?

200:00:06,700 --> 00:00:12,100話者 2: மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு சிறிய யோசனையில் இருந்து இது தொடங்கியது.

誰が何を話したかわかるタミル語の文字起こし

実際の録音のための音声ファイル文字起こし。複数の話者、背景ノイズ、複数の言語にも対応します。

話者ラベル
各行に話している人が表示されます。
タイムスタンプ
各行に開始時間と終了時間。
SRT、TXT、VTT
話者とタイムスタンプを含めるか選べます。

CAMB.AIのその他のタミル語ツール

同じ言語を、ほかの製品でも。

タミル語 text to speech
Turn タミル語 text into natural speech.
テキスト読み上げ
タミル語 document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into タミル語.
ドキュメント翻訳
English to タミル語 translation
Translate English text into タミル語.
テキスト翻訳

開発者向け

タミル語の音声認識 API

タミル語の音声を言語コードta-inで音声認識 APIに送信するか、言語を自動検出させると、文字起こしがJSONで返ってきます。

各行に話者ラベルと開始・終了時間
タミル語を自動検出、またはta-inで指定
JSON、SRT、VTT、TXT、さらにWebSocketでのライブ音声

ドキュメントを読む

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="ta-in",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=ta-in" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-result待機中

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0, "end": 6,"text": "இன்று எங்களுடன் இணைந்ததற்கு நன்றி, இந்த திட்டம் எப்படி தொடங்கியது?"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 6.7, "end": 12.1,"text": "மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு சிறிய யோசனையில் இருந்து இது தொடங்கியது."    }  ]}