文字起こし · グジャラート語

グジャラート語の音声をテキスト化、話者ごとに

グジャラート語の音声や動画を、話者ラベルとタイムスタンプ付きの文字起こしに。グジャラート語の文字起こしをSRT、TXT、VTT形式でダウンロードできます。

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文字起こし言語自動

グジャラート語を検出
話者ラベル
ファイルもライブも
SRT, TXT, VTT

使い方

グジャラート語の音声を文字起こしする方法

01
ファイルをアップロード
音声または動画ファイルをドラッグするか、クリックして選択します。
02
言語を確認
グジャラート語は自動で検出されます。必要に応じて変更できます。
03
文字起こしをダウンロード
話者とタイムスタンプ付きで、SRT、TXT、VTT形式で保存できます。

グジャラート語の文字起こしを1行ずつ

CAMB.AIはファイルの冒頭でグジャラート語を検出し、誰がいつ話したかを付けて、すべての行をグジャラート語で書き起こします。

interview.mp3検出：グジャラート語

話者 100:00:00

આજે અમારી સાથે જોડાવા બદલ આભાર.

話者 100:00:02

આ પ્રોજેક્ટ કેવી રીતે શરૂ થયો?

話者 200:00:05

ત્રણ વર્ષ પહેલાં એક નાના વિચારથી તેની શરૂઆત થઈ.

interview.srtSRT

100:00:00,100 --> 00:00:01,900話者 1: આજે અમારી સાથે જોડાવા બદલ આભાર.

200:00:02,700 --> 00:00:04,400話者 1: આ પ્રોજેક્ટ કેવી રીતે શરૂ થયો?

300:00:05,400 --> 00:00:08,500話者 2: ત્રણ વર્ષ પહેલાં એક નાના વિચારથી તેની શરૂઆત થઈ.

誰が何を話したかわかるグジャラート語の文字起こし

実際の録音のための音声ファイル文字起こし。複数の話者、背景ノイズ、複数の言語にも対応します。

話者ラベル
各行に話している人が表示されます。
タイムスタンプ
各行に開始時間と終了時間。
SRT、TXT、VTT
話者とタイムスタンプを含めるか選べます。

CAMB.AIのその他のグジャラート語ツール

同じ言語を、ほかの製品でも。

グジャラート語 text to speech
Turn グジャラート語 text into natural speech.
テキスト読み上げ
グジャラート語 document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into グジャラート語.
ドキュメント翻訳
English to グジャラート語 translation
Translate English text into グジャラート語.
テキスト翻訳

開発者向け

グジャラート語の音声認識 API

グジャラート語の音声を言語コードgu-inで音声認識 APIに送信するか、言語を自動検出させると、文字起こしがJSONで返ってきます。

各行に話者ラベルと開始・終了時間
グジャラート語を自動検出、またはgu-inで指定
JSON、SRT、VTT、TXT、さらにWebSocketでのライブ音声

ドキュメントを読む

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="gu-in",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=gu-in" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-result待機中

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0.1, "end": 1.9,"text": "આજે અમારી સાથે જોડાવા બદલ આભાર."    },    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 2.7, "end": 4.4,"text": "આ પ્રોજેક્ટ કેવી રીતે શરૂ થયો?"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 5.4, "end": 8.5,"text": "ત્રણ વર્ષ પહેલાં એક નાના વિચારથી તેની શરૂઆત થઈ."    }  ]}