Trascrizione · Urdu

Urdu: speech to text per parlante

Trasforma audio e video in urdu in una trascrizione con etichette dei parlanti e timestamp. Urdu rilevato in automatico, trascrizione da scaricare in SRT, TXT o VTT.

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TrascrizioneLinguaauto

Urdu rilevato
Per parlante
File o dal vivo
SRT, TXT, VTT

Come funziona

Come trascrivere audio in urdu

01
Carica il tuo file
Trascina un file audio o video, oppure fai clic per sceglierne uno.
02
Controlla la lingua
Urdu viene rilevato in automatico. Cambia lingua se vuoi.
03
Scarica la trascrizione
SRT, TXT o VTT, con parlanti e timestamp.

Urdu: trascrizioni riga per riga

CAMB.AI riconosce il urdu fin dall'inizio del file e scrive ogni riga in urdu, con chi parla e quando.

2 varianti regionali

interview.mp3Rilevata: Urdu

Parlante 100:00:00

آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔

Parlante 100:00:02

یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟

Parlante 200:00:05

یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔

Urdu: la trascrizione che sa chi ha detto cosa

Trascrizione di file audio pensata per registrazioni reali: più persone, rumore di fondo, più di una lingua.

Per parlante
Ogni riga mostra chi sta parlando.
Timestamp
Inizio e fine su ogni riga.
SRT, TXT e VTT
Scegli se includere parlanti e timestamp.

Altri strumenti in urdu su CAMB.AI

La stessa lingua, negli altri nostri prodotti.

Urdu text to speech
Turn urdu text into natural speech.
Sintesi vocale
Urdu document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into urdu.
Traduttore di documenti
English to Urdu translation
Translate English text into urdu.
Traduzione di testi

Per sviluppatori

Urdu: API speech to text

Invia audio in urdu all'API speech to text con il codice lingua ur-pk, oppure lascia che rilevi la lingua, e ricevi la trascrizione in JSON.

Etichette dei parlanti e inizio e fine su ogni riga
Urdu rilevato in automatico, o impostato con ur-pk
JSON, SRT, VTT o TXT, e audio dal vivo via WebSocket

Leggi la documentazione

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="ur-pk",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=ur-pk" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-resultIn attesa

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0.1, "end": 2.1,"text": "آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔"    },    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 2.5, "end": 4.4,"text": "یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 5.5, "end": 9.6,"text": "یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔"    }  ]}