Transcripción · Urdu

Urdu: voz a texto por hablante

Convierte audio y vídeo en urdu en una transcripción con etiquetas de hablante y marcas de tiempo. Urdu detectado automáticamente, transcripción lista para descargar en SRT, TXT o VTT.

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Urdu detectado
Por hablante
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Cómo transcribir audio en urdu

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Urdu se detecta automáticamente. Cambia el idioma si quieres.
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Urdu: transcripciones línea a línea

CAMB.AI detecta el urdu en cuanto empieza el archivo y escribe cada línea en urdu, con quién lo dijo y cuándo.

2 variantes regionales

interview.mp3Detectado: Urdu

Hablante 100:00:00

آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔

Hablante 100:00:02

یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟

Hablante 200:00:05

یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔

Urdu: transcripción que sabe quién dijo qué

Transcripción de archivos de audio pensada para grabaciones reales: varias personas, ruido de fondo, más de un idioma.

Por hablante
Cada línea muestra quién habla.
Marcas de tiempo
Hora de inicio y fin en cada línea.
SRT, TXT y VTT
Elige si incluir los hablantes y las marcas de tiempo.

Más herramientas en urdu en CAMB.AI

El mismo idioma, en nuestros otros productos.

Urdu text to speech
Turn urdu text into natural speech.
Texto a voz
Urdu document translator
Translate Word, PowerPoint and Excel files into urdu.
Traductor de documentos
English to Urdu translation
Translate English text into urdu.
Traducción de texto

Para desarrolladores

Urdu: API de voz a texto

Envía audio en urdu a la API de voz a texto con el código de idioma ur-pk, o deja que detecte el idioma, y recibe la transcripción en JSON.

Etiquetas de hablante y hora de inicio y fin en cada línea
Urdu detectado automáticamente, o fijado con ur-pk
JSON, SRT, VTT o TXT, y audio en directo por WebSocket

Leer la documentación

transcribe.pyterminal

from camb.client import CambAIclient = CambAI()  # reads CAMB_API_KEYjob = client.transcription.create_transcription(    media_url="https://example.com/call.mp3",    language="ur-pk",)print(job.task_id)  # then fetch the transcript by its run_id

curl -X POST \  client.camb.ai/apis/transcribe \  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \  -F "language=ur-pk" \  -F "media_url=…/call.mp3"

GET /apis/transcription-resultEn espera

{  "language": "…",  "segments": [    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 0.1, "end": 2.1,"text": "آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کا شکریہ۔"    },    {      "speaker": "SPEAKER_0",      "start": 2.5, "end": 4.4,"text": "یہ منصوبہ کیسے شروع ہوا؟"    },    {      "speaker": "SPEAKER_1",      "start": 5.5, "end": 9.6,"text": "یہ تین سال پہلے ایک چھوٹے سے خیال سے شروع ہوا۔"    }  ]}